前后端一体的唯一设备标识能力，结合设备指纹以及设备检测技术，对客户端进行细粒度识别，对设备端风险进行准确把控。

通过长期的爬虫对抗，积累了超过20类近百种爬虫风险识别技术，同时形成了丰富的爬虫知识库，实时甄别好坏爬虫。

基于中间件形式的实时处理引擎，可以贴合业务场景制定安全规则，在通用反爬的基础上，提供特定业务的防护能力。

智能化大数据分析平台通过结合海量流量信息与设备信息，云原生系统，全模块化，低耦合，高性能，部署简单，运维方便。内置数据分析面板，实现对爬虫的精确防控。

针对业务要求，支持直接阻断，验证码，无感验证，蜜罐等近10种风险处置手段，全部通过防控策略控制。

深度解析实时业务数据，通过有监督/无监督的机器学习模型，对访问行为进行多维度计算，识别风险，及时将风险信息同步到风险信息库供实时引擎处理。